Cursor Agent 真是太强了。

现在用 Gemini PRO 2.5 来扫描代码库，用 Sonnet 3.5/3.7 来执行代码。

在这个工作流程里，你需要3样东西：

1⃣️ 详细的项目文档2⃣️ 用多个 AI 编码模型3⃣️ 一个50步骤的实施计划

有人每周花30个小时在 Cursor 上，摸索出了最好的使用方法和工作流程。

下面是最佳实践和最优工作流程：

你的项目文档（包括产品需求文档、技术栈和 API 文档等等）就像是 AI 的知识库。

如果 AI 能在知识库里找到所有需要的信息，它们就不会瞎猜、乱假设。

所以你必须把项目文档加到根目录里。最好的位置是放在项目规则文件夹下（.cursor/rules）。

然后你得用多个 AI 模型。现在用 Gemini PRO 2.5 扫描整个代码库（因为它支持100万上下文），找错误或者更新文档。

用 Sonnet 3.5 来执行代码。如果遇到稍微复杂的步骤，就再加上 Sonnet 3.7。

也可以用 GPT o1 模型来调试，但很少用（大部分调试都交给 Gemini PRO 2.5 搞定）。

所以，2.5 负责扫描和更新，3.5/3.7 负责执行。

每个模型都有自己的特殊