人工智能高管都怎么跟自己孩子聊“未来干什么”？

当安瑟罗匹克（Anthropic）联合创始人丹妮埃拉·阿莫代伊和潜在客户、业务伙伴开会时，对方在临走前有时会有点不好意思地问一句：“我孩子大学该学什么专业？”

毕竟，作为打造 Claude 这类 AI 模型的公司联合创始人，她几乎坐在了工作和经济正被 AI 改造的“头排座位”上——这个话题让世界各地的家长（不仅仅是家长）都倍感不安。

我们采访了阿莫代伊和另外四位 AI 领域的领军人物，询问他们如何看待自己孩子的未来，以及会给孩子什么样的建议。他们的孩子年龄从 6 个月到 26 岁不等——以 AI 的发展速度来看，这几乎是“几个时代”的差距。但这些父母有一个共同点：他们担心，但没有恐慌；他们的孩子也一样。

以下内容根据采访整理，有删节。

曼尼·梅迪纳（Manny Medina）

Paid.AI 联合创始人，这一平台帮助公司为 AI 代理完成的工作收费

四个孩子，分别为 4 岁、9 岁、19 岁和 26 岁

大多数孩子都会听父母的话，只是不会立刻照做。你要做的是种下种子，慢慢浇水灌溉，而不是整天唠叨。全靠“绝地武士心灵控制术”。

我认为在短期到中期，有两个领域会非常有前景：一个是能源，一个是医疗健康。

除了太阳之外，最强大的能源来自原子。我一直跟孩子们说，你们真应该想办法去做核能相关的工作。我的大儿子刚在 TerraPower 找到一份工作，这家公司是比尔·盖茨创办的，专做核能应用。这花了他好几年时间，但他最终还是听进去了。

我们未来还会长期短缺的另一个领域是医疗健康，尤其是癌症相关。我 19 岁的孩子决定学核医学，也就是用放射性同位素治疗癌症。这工作风险非常高，但效果也非常好。

对年纪更小的孩子，我在“看未来”这件事上有更多腾挪空间，同时压力也更大，因为未来太难看清。我最希望的是，他们不要把 AI 看成威胁，而是要学会如何利用它，做出了不起的事情。

考虑到 AI 在全球发展极不均衡，肯定会有大量人被甩在后面。所以，去帮助那些贫困、虚弱、生病的人，也许会是一条很好的路。还有环境——关心动物、人类、海洋。我 9 岁的孩子非常喜欢动物，也爱做梦，想解决比如海洋污染之类的问题。我们都生活在这个地球上，这些问题不会自己消失。

职业有一些最底层的原则：一是你喜欢做，二是你擅长，三是对别人有用。最好还能赚钱，但前面三点才是他们要优先考虑的。

卡罗琳·汉克（Caroline Hanke）

SAP 全球组织发展与健康负责人，主导公司内部的 AI 劳动力转型

一个孩子，15 岁

我儿子踢足球，他当然想当职业球员。我就问：这是一个值得押注的方向吗？他跟我辩称，当职业球员是“抗 AI 的”，因为没人会想看机器人在球场上踢球。他还认真地给我“路演”了一番。

我真心相信，“敏捷”和“对变化的开放”——也就是那些能应对变化、快速适应的人——会成为我最希望孩子具备的核心能力。今天重要的技术技能，很可能在两年后就不那么重要了。更重要的是软技能——批判性思维、适应力，还有伦理判断——所有需要人类判断的地方。

至于沟通能力未来是否仍然那么重要，我甚至会打个问号，因为我认为 AI 在这方面会变得非常强。

至于他大学该学什么，我希望他尽量保持广泛的视野，别一开始就把自己锁死。他肯定会自己做决定，但如果必须我来选，我更希望他学数学相关的东西，因为逻辑思维是未来任何角色都会需要的能力，这也和 AI 的运作方式高度相关。

伊森·莫利克（Ethan Mollick）

宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授，《Co‑Intelligence: Living and Working with AI》（中译：与 AI 共智能：在 AI 时代生活和工作）作者

两个孩子，16 岁和 19 岁

我们家是“研究 AI 的家庭”，所以相关话题经常会出现。按全世界父母与孩子相处的规律，我觉得我的孩子们远没有我和我妻子那么在意这些事。

我的孩子对法律、医学这类广泛的职业感兴趣，所以我并不太担心。我认为在 AI 世界中，“通才型”工作——也就是把许多不同技能打包在一起的岗位——反而是好工作。你在某些方面很强，在另一些地方不那么擅长。如果你当医生，工作不只是做诊断，你要做很多别的事情。你不可能在所有环节都一样出色，那么如果 AI 在你相对薄弱的地方来帮一把，这就是好事。

至于给孩子挑一个“不会被 AI 取代”的职业，如果你家孩子想去剪头发或者当水管工，那当然也很棒。但要把所有筹码押在所谓“我们已经找到答案了”这件事上，在大家都一头雾水的时候，你怎么可能确定呢？不如买一份“保险”：接受宽泛而扎实的教育，保持深度学习的能力，在变化面前保持灵活，存一点钱来应对可能的冲击——这些其实是在任何不确定时代都该做的事情。人文教育（liberal arts）比以往任何时候都更重要。

我不知道未来对任何人来说会怎样。我对未来并不悲观，但我理解为什么有些人会恐惧。我也不能一味乐观地说“不会有坏事发生”。不过，职业生涯很长，而且会不断变化。人本身就有很强的适应能力。

杰米·蒂文（Jaime Teevan）

微软首席科学家兼技术院士，耶鲁大学校董

四个孩子，分别为 17 岁、19 岁（双胞胎）和 21 岁

我有四个儿子，中间两个是同卵双胞胎。我常开玩笑说，我在他们身上做 A/B 测试。但说真的，我并没有刻意给他们完全不同的一套建议。更多时候，我是敦促他们去做那些需要持续投入的事情。

我们这些“上了年纪的人”对 AI 特别焦虑，而当我们说是在为孩子担心时，很大程度上其实是在替自己担心。孩子们不需要像我们一样去修正旧有的假设，他们可以从一张“白纸”开始。这恰恰是他们的优势。

我对孩子们的建议是：多尝试，多玩一玩。人们需要知道如何使用模型，但不一定非得自己去造。

元认知能力会非常重要——比如灵活性、适应力、敢于实验、批判性思维、敢于质疑。培养这些能力，需要“摩擦”：去做那些困难的事情，进行深入思考。

为此，传统的人文教育非常关键。这在宏观层面上成立——我们正处在一个剧烈变革的时代；在微观层面上也同样成立。想想 AI 做的是什么。过去，和计算机打交道是确定性的：你按下某个按钮，就会发生某件事情。现在则变成了自然语言交互，需要你提供上下文、表达意图、进行批判性思考。

AI 在生成建议、甚至“发表意见”方面会非常强，但它无法承担责任。这是人类的角色。我的一个孩子对会计很感兴趣，另一个准备去读法学院。这些职业本质上就是在“承担责任”。在法律领域，会有很多工作因为 AI 而变得更容易。但做出判断、对影响他人和社会的决定负起责任，这些职责在人类手中，是根本性、不可替代的。

丹妮埃拉·阿莫代伊（Daniela Amodei）

Anthropic 总裁兼联合创始人

两个孩子，分别为 4 岁和 6 个月

当我思考孩子长大以后需要什么时，我想到的是“人”的特质：与他人建立联系、共情、乐于与人相处的能力。未来不会被取代的，是你如何对待别人，你的沟通方式，以及你的善良。

随着 AI 在职场中变得越来越重要，这些品质的重要性只会不断上升。

从根本上讲，我对一件事有非常坚定的希望：人类终究还是喜欢和其他人待在一起，喜欢与人相处。如果远离这一点，我们往往会变得非常不快乐。

所以，如果非要说我会如何引导孩子——这话听起来对未来的青少年有点好笑——我可能会更刻意地鼓励他们多去社交，多去理解自己是如何与他人建立联系，并形成独特的相处方式。

关于人类创造力，存在两种观点。一种认为：AI 总有一天会在所有事情上都比我们做得更好，人类不再愿意做任何事，那将是场灾难。但我是个乐观主义者，所以我更认同另一种观点：人类有一种内在的冲动，渴望赋予事物意义，渴望创作，只因为他们享受创作本身。

人类有惊人的韧性和适应能力，而我们对于创造、以及群体生活的渴望不会消失。