三年前的某一天，我和大多数人一样，被 OpenAI 公司推出的 ChatGPT 所震撼到，一夜之间 ChatGpt 在很多领域传开。现在想来，其实当时不知道它的问世意味着什么，也不知道当时为何觉得震撼，或许人云亦云罢了。就像当初 EDG 夺冠一样，玩游戏和不玩游戏的都会发个朋友圈 ——“EDG 牛逼！”
经过这三年国内大模型领域的发展和追赶，它更是已经融入到人们的工作与生活中来。最直观的表现就是，人们对搜索引擎的依赖呈现下降趋势，对各个厂商提供的 AI 大模型有了更多的依赖，从百度一下转变成了问一下豆包。当然，大模型的发展改变的不仅仅是一个互联网行业，它的触角已经衍生到了各个行业，像电影、游戏、短剧、工业、智能等。可以说，它的发展给各个行业都注入了加速的燃料，大大提升了效率。这篇文章其实不太想夸大模型多么厉害，以及给我们提升了怎样的效率，我更想说的是自己对大模型的使用及一些坚守。
作为一名 IT 从业者，AI 已经成为我不可或缺的一名得力干将。像日常写个程序、脚本、一些常用的服务器命令几乎都交由它来完成，把原本需要磨蹭半天的工作量提速到十几二十分就能够完成。最现实的一个例子，同事给我发了一个两千行的 Excel 表格，让我用程序把表格里对应的 OSS 文件下载下来。以前的流程就是找到阿里云的 SDK 示例文档，现研究一下然后在文档的基础上修改成为自己能用的程序，这个过程少说也需要两三个小时才能实现，中间的调试报错过程就不说了。同样的需求我现在只需要把文件丢给 OpenClaw，描述一下需求然后只需静候，几分钟它就会把代码连同数据返回给我。这节省了我不少时间，省下来的时间我可以做一些其它的事情。AI 在我这里主要还是用来辅助写代码，借助 AI 我可以很容易的实现自己的需求。效率的提升其实也是有代价的，AI 不是免费的赛博菩萨，它是需要吃饭的。我们只有给它提供丰盛的菜肴它才能为你出更多的力气，当然这里的菜肴指的就是 TOKEN 了。很多公司都不给员工提供 TOKEN，想要提效就只能自掏腰包了。除了工作上使用 AI 外，日常生活中也离不开它，比如制度一些简单的健身计划，获取一些常识科普。
有一种情景我是无法接受 AI 替代自己的。我平时会写一些文字，这些文字都是我自己的一些感受和拙见。我就希望自己对这些文字有着绝对的把控权，必须出自我的想法。在这方面我甚至有些极端，一般我是在 VSCODE 中编写，在我输入一句话后 AI 一般会自动推理补全后面的内容，很多时候补全的内容和我想要的内容差不多，但是这种精神洁癖让我拒绝 AI 的补全，取消后在自己手动敲一遍。听起来可能会觉得大可不必，既然 AI 能够生成和你吻合的内容又为啥不接受呢，何必自己在输出一遍？在我看来这就好像思想被复制一样，即使在怎么像你它都不是你。因此，对于自己输出的内容必须百分百来源于自己的思想。
AI 时代的到来，我以为自己会是一个积极的拥抱者，在可实现的前提下一切交给 AI。但事实上，我在多方面是挺抵触 AI 的，讨厌 AI 生成的视频，即使它已经可以媲美一众的演员。讨厌由 AI 生成的短视频配音，在刷抖音时很多短视频都是同一个模型提供的音色，只需三秒足以让我失去兴趣。我也知道为什么讨厌 AI 的声音，大概还是因为机器感太重，没有感情的传达终究是冷冰冰的机器。AI 的迭代是迅速的，每个月都会有多个版本的发行，音色和情感越来越像人类。
下面一个小事情就是 AI 发展，让我对它产生的内容有了一些根本上的态度转变。我偶尔会听一些西方哲学的知识科普视频，国内视频网站对这类知识科普的不够多，或许是很多人对西哲并不感兴趣，也可能是西哲的晦涩对科普起来也有一定的难度。现在视频网站在的哲学类节目在 AI 加持下如雨后春笋般涌现。在这方面，AI 似乎很有优势，视频制作者可能只需要将书本上的理论知识喂给它，经过一定的调试就能生产出一篇高质量的哲学科普视频，做到了足够的简单基础，让很多非哲学专业的人用大白话也能听懂晦涩的黑格尔的精神现象学、亚里士多德的存在论。这无疑是拉近人普通人理解哲学伦理的门槛。
以上内容仅代表个人对 AI 的拙见，内容难免带有个人偏见。