读到太空漫游最后一部《3001》,开始对自己时代的科技有了一丝嫌弃。下一个千禧年人类肯定已进入太空时代了吧,会不会有更适合我的工作,深空导航员或者是轨道设计师?
要是生在太空时代就好了。可人类的理想,总是比时代早一步。也许就算我生在未来,渴望的世界,还是下一个千年。
秋天的幸福来自于刚刚好的反差。成都的夏天太热,冬天太冷,春天流于平淡,没有太深刻的印象。但秋天,秋风伴着小雨,这时候一杯热茶或一杯热咖啡,就很幸福。
放假前一天,我还跟同事开玩笑说:“要珍惜今天,因为等假期结束回头看,这段转瞬即逝的时光里,最美好的瞬间大概就是此刻——手里攥着八天假期和一纸未展开的计划,满心期待尚未兑现的欢喜。”
转眼间,假期余额已然见底。
过去假期里,我一秒都不舍得浪费。与其说是在度假,不如说是在和时间赛跑。原本该是悠闲惬意的日子,变得紧张而急促——兴奋的大脑拖着疲惫的身体,在一个个景点间快速切换。等到假期结束,无论旅行多么完美,留下的总是一种猝然而止的遗憾。
假期中的匆忙多是出于对感官的追逐,但视觉与味觉既非真正的渴望,也不是稀缺之物。我真正向往的是年少时就仰望的浩瀚星空,无垠宇宙。幸好这份好奇从未消退。于是这个假期有了留白,我随发现号和列昂诺夫号从地球出发,横跨太阳系,路过土星,驻足欧罗巴和伊阿珀托斯。我看见土星环如光之河般延展,欧罗巴冰封的表面下潜藏着暗海的秘密,伊阿珀托斯的黑白分界像一枚宇宙的印记。阿瑟克拉克的《2001》和《2010》成为了这个假期最值得回味的冒险。
假期即将结束,但冒险还在继续,除了《2061》和《3001》,还有更多的细节值得回味和探索。所以这个假期也算是突破了时空的限制,为一段更长旅程写下了序章。

成都的盛夏,风也是热的。人躲进空调房,贪享一室清凉,时间一长很容易忘记自己身处夏日。这酷暑虽不讨喜,却也是流光里独特的一段,如果就这样让它溜走,也有点可惜。所以每天午睡的时候,我喜欢把脚底板贴在公司的落地玻璃窗上,在舒适的环境中用脚心悄悄偷得几分夏日的真实温度。
Hazel Weakly 的文章《Stop Building AI Tools Backwards》对当下该如何设计 AI 产品很有启发。直到今天,AI 工具的设计几乎都遵循着一种“自动化至上”的路径:用户点击一个按钮,AI 立刻给出答案,用户照单全收。这种设计看似高效,但忽视了一个关键事实——人类真正的学习和创新,并不是通过被动接收答案完成的,而是通过主动思考、反复检索和群体协作实现的。
文章的主要观点:我们现在构建 AI 工具的方式是“反过来的”——本应由人主导的思考和规划过程,被 AI 接管得太早、太多。结果不仅让用户逐渐失去判断力和主动性,也让 AI 难以获得高质量的用户反馈,陷入“越用越弱”的死循环。
如果我们从产品设计的角度重新审视 AI 工具的角色,就会发现更可持续的方向:不是代替人,而是引导人。
举个例子,在设计一个代码生成工具时,与其让用户直接输入需求、AI 一次性吐出代码,我们不如先引导用户描述意图(Explain),提供模块结构草图(Demonstrate),再提示用户补充测试计划(Guide),最后才让 AI 参与生成具体实现(Enhance)。这样的流程不仅强化了用户对问题的理解,也确保了最终结果的质量。
这同样适用于其他领域:在事故响应中,AI 不应“替你修复”,而应帮助你回忆流程、发现遗漏、整理信息;是帮你把事情讲清楚,从而自己看清问题。
最近一直思考这个问题,我们是用什么在交换“效率”。AI 的价值不在于它“做了什么”,而在于它是否提升了“人做事的方式”。设计真正“聪明”的 AI 工具,不是让它把一切都自动化,而是让它帮助用户更聪明地行动。
所以,在设计产品时,不妨问自己几个问题:
AI 不应是替代品,而应是放大器。 我们需要的也不是更强的自动化,而是更强的共创。
既然大家都在卷 Agent, 人机交互必然会迎来一个“中间人时代”,这个中间人与之前的工具不同,它会和你建立密切的联系,因为你和它沟通越多,它就越懂你,所以你越来越依赖它,一开始它可能只代理了 30% 的工作, 然后数据飞轮跑起来,逐渐到 50%甚至到 80%。 想想你用 Google 和浏览网页的频率是不是变少了,是不是 ChatGPT, Perplexity,Claude 这些工具成了新宠。
当交互中多了一个“中间人”,交互设计就需要重新思考,过去我们做的工具是给人用的,比如浏览器,现在需要考虑 Agent 的使用场景,比如 Browser Use。 以前的文档要方便人阅读,现在文档也应开始考虑 Agent 如何高效阅读。
因此,一个产品现在应该有两个量化指标——有多少活跃的碳基用户(人类)和活跃的硅基用户(AI)。产品的设计原则会发生迁移,人们会开始用 AI 工具开发给 AI 使用的工具,最后 AI 给自己开发工具,完成闭环。
由此,产品现在有了四个方向
今天在思考一个问题:AI Agent 的核心目标在于“Save Time”,而当前高增长潜力的产品却集中于“Kill Time”领域。那么,未来的独角兽企业,是否会以 AI 原生的“Kill Time”产品形态,在 Agent 技术浪潮中悄然崛起?
今天去参加了一个项目路演活动,因为是抱着学习的态度,没有说要争取拿到一个结果,整个过程比较轻松。
我坐在下面,看着每个选手在自己精心制作的幻灯片前表现出的各种情绪——自信、紧张、疑惑、不屑、 愤怒,想到了一个词——“表演型创业”。这个词未必准确,因为这些项目都挺优秀的,我不认为是所谓的 PPT项目。我相信台上的人都热爱自己正在做的事,都灌注了大量的心血,不然也不会因为评委的不理解而争分夺秒地极力解释。
但又不能否认为了能在路演上出彩,需要做很多面子功夫,毕竟评委也是人,俗话说“理性列选项,情绪做决定”,短短的 10 来分钟,谁在台上“表演”的更好,谁更能调动观众情绪,是不是就能拿到更好的结果?
2046 年,经历了人工智能大爆发,机器人不仅替代了大部分劳动者,还接管了人类的各种决策, 很多人已经习惯了将思想外包给人工智能,尤其是 AI 原住民(那些出生在 2020 年后的人)。
遗憾的是承载了平权理想的人工智能技术,在这20多年间悄然异化为了权力重构的数字杠杆。 机会和生命在算法面前不再平等,人们将决策权让渡给算法的"外包"行为,最终成就了少数群体的特权再造。
只是我们已经习惯了机器给出的导航,也无从逃脱算法编织的网络,被算法裹挟的人都生活在一个巨大的矩阵中, 恰似1999 年上映的一部电影《The Matrix》,看似自由的每个选择,实则都在程序预设的坐标中运行。
逃离城市熙熙攘攘,牛马日常最便捷的方式是找一本书,里面全是你不曾亲历的景色。作者不一定要文笔了得,但必须有一双善于发现的眼睛和对生活的热爱 ,这样你不仅能见到作者眼中的美景,还能感受到他人炙热的生命力。
从星野道夫的《在漫长的旅途中》到李娟的《冬牧场》,在成都的夏天灵魂来回穿梭于阿拉斯加和冬季的阿勒泰,美景之外还有一丝寒气,倒是省了不少空调的费用。